在商业世界中，数据已经变得和石油一样重要。大多数人都知道数据非常有价值，但并不是每个人都知道如何将原始数据提炼成有用的商业信息。
在道格拉斯·亚当斯（Douglas Adams）的《银河系漫游指南》一书中，一台计算机被要求定义生命的意义，计算机最终包装设计给出的答案仅为42。计算机给出了答案，但包装策划没有人理解。虽然《银河系漫游指南》是科幻小说，但这一场景与现实生活中有多少人查看数据有相似之处。
除非您能够将数据转换为有价值的信息，否则这些数据也可能是随机数。通过使用各种数据管理流程，您的企业可以从数据中提取有影响力的见解。
当大多数人想到使用数据的企业时，他们想象的是大量公司收集大量数据，但实际上，任何规模的企业都可以有效地利用数据。中小企业可以使用与大公司相同的数据管理流程，但规模适当。
如果您的公司对使用数据获取新信息感兴趣，您必须了解数据管理所需的持续工作量。如果您的公司想要获得任何有用的东西，数据管理必须是一个高度优先的项目，而不是一个小项目。
必须对收集的数据进行监控、管理和保护，以确保数据的完整性不会受到损害。泄露的数据是无用的，而且可能有害，因为基于不准确或误导性的数据采取行动可能会导致代价高昂的错误。
然而，当数据得到妥善管理时，它可以为企业提供宝贵的信息和见解。
了解客户是创建成功企业的关键要素之一。数据分析可以帮助企业了解客户的需求，从而实现更好的销售和更快乐的客户。
企业通过调查、账户、cookie、社交媒体、购买历史和许多其他方法收集客户信息。企业拥有的客户数据越多，其客户档案就越完整。
收集客户数据，如客户偏好和人口统计信息，使企业能够更好地了解客户以及如何为客户提供最佳服务。
例如，了解您的客户所在地可以让您的企业发送适合每个客户所在地的目标营销。
如果数据显示您的客户生活在寒冷的气候中，那么您可以向该客户发送以寒冷天气服装为特色的定向广告。将发送给客户的广告与他们的数据档案配对，可以使广告更有效，并增加客户转换的几率。
数据允许企业评估产品、营销活动、员工或任何可衡量的变化的绩效。基本销售数据将告诉你哪些产品表现最好，但数据分创意包装设计析可以更深入地提供高度具体的见解。
例如，通过数据分析，您可以跟踪和比较两个内容帖子的性能。查看一篇帖子收到的浏览、评论、点赞和分享的数量，并比较两篇相关帖子，让企业了解哪些内容更受客户欢迎。
一旦您使用数据来确定成功的行动，您就可以在其他领域使用成功行动的元素来传播积极影响。数据分析还可以向企业展示他们的错误，并突出显示不起作用的行为，以便在未来避免这些错误。
如上所述，数据分析允许企业了解哪些工作，哪些不工作。这让企业有意识地决定将资源花在最有效的地方。如果营销活动失败，那么数据分析可以帮助企业确定其失败的原因，并防止企业再次尝试相同的营销活动错误而浪费资源。
数据还可以通过证明一段内容的成功原因来强化决策，例如，这可以让企业知道他们是否可以安全地使用重复这种内容风格的资源。
将数据分析与自动化相结合，使企业可以将过滤大量数据的单调任务从员工的肩上卸下，交给机器。
与其投资于员工逐行读取数据，不如让自动化、算法和复杂软件的力量拉动相关数据。
允许自动化分析相关数据，可以让人类员工自由地从事计算机无法完成的其他项目。
对于任何规模的企业来说，数据都能揭示出宝贵的信息。通过收集和分析数据，企业可以更好地了解其客户，确定成功和失败的原因，并明智地将资源用于最有效的地方。
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